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Enregistrement W3120691159 · doi:10.4212/cjhp.v74i1.3040

Patient Factors Associated with Prescribing of Iron for IV Administration: A Descriptive Study

2021· article· en· W3120691159 sur OpenAlexaffvenueabout
Thomas E. Brownlee, Deonne Dersch‐Mills, Ginny E. Cummings, Tanya Fischer, Rhonda Shkrobot, Jeremy Slobodan, Jenny Wichart

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Hospital Pharmacy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensAlberta Health ServicesRed Deer Regional Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIron sucroseInterquartile rangeMean corpuscular volumeAnemiaPopulationHemoglobinFerritinPediatricsInternal medicineIron deficiencyIntravenous ironEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: IV administration of iron is appropriate for the treatment of iron deficiency anemia (IDA) when orally administered iron has not been effective, tolerated, or clinically appropriate. In Calgary, Alberta, high levels of IV iron utilization required review, because of significant health care resource utilization, high cost, and reduced accessibility. Objectives: The primary objective was to describe the population of adult patients in Calgary with estimated glomerular filtration rate greater than or equal to 30 mL/min/1.73 m2 for whom IV iron was dispensed from acute care facilities, in terms of pretreatment laboratory data, previous use of oral iron, and treatment location, as well as to characterize dose and product selection for IV iron. The secondary objective was to determine the proportion of inpatients whose treatment was in alignment with the Toward Optimized Practice clinical practice guideline for IDA. Methods: A retrospective review of electronic charts was used to obtain data about patients with a first dose of IV iron dispensed in Calgary hospitals between March 1 and December 31, 2018. The data were analyzed descriptively. Results: A total of 1352 patients met the inclusion criteria. These patients received a total of 3532 doses of IV iron, 97.1% of which were iron sucrose, at a median of 300 mg per infusion. Laboratory indices assessed before the first infusion were hemoglobin (mean 92, standard deviation [SD] 19.6 g/L), mean corpuscular volume (mean 81 [SD 10.3] fL), and ferritin (median 18 [interquartile range 9–48] μg/L). Among the included patients, 233 (17.2%) had oral iron dispensed within 90 days before their first IV dose of iron. Only 146 (20.1%) of the 726 inpatients had treatment that was in alignment with the Toward Optimized Practice IDA guideline. Conclusions: There was substantial variation in baseline hemoglobin, mean corpuscular volume, and ferritin, and in the use of oral iron before initiation of IV iron treatment. Provision of educational tools and stewardship initiatives may help in ensuring alignment of iron prescribing with current guidelines. RÉSUMÉ Contexte : L’administration de fer par intraveineuse (IV) convient au traitement de l’anémie ferriprive lorsque son administration par voie orale n’a pas été efficace, tolérée ou appropriée d’un point de vue clinique. À Calgary (Alberta), il a fallu réviser les quantités de fer administrées par IV en raison de la mobilisation importante des ressources de soins de santé et des coûts élevés que cela exigeait ainsi que de l’accessibilité réduite au produit. Objectifs : L’objectif principal consistait à décrire la population de patients adultes, dont le taux estimé de filtration glomérulaire était supérieur ou égal à 30 mL/min/1,73 m2 et à qui on administrait du fer par IV dans des installations de soins intensifs de Calgary. La description devait se faire en termes de données de laboratoire préalables au traitement, d’administration antérieure de fer par voie orale et de lieu du traitement; il s’agissait aussi de décrire la dose et la sélection du produit pour l’administration de fer par IV. L’objectif secondaire consistait à déterminer la proportion de patients hospitalisés, dont le traitement s’alignait sur les directives de pratique clinique Toward Optimized Practice relatives à l’anémie ferriprive. Méthodes : Un examen rétrospectif des tableaux électroniques a permis d’obtenir des données sur les patients, ayant reçu une première dose de fer par IV dans les hôpitaux de Calgary, entre le 1er mars et le 31 décembre 2018. Les données ont fait l’objet d’une analyse descriptive. Résultats : Au total, 1352 patients répondaient au critère d’inclusion. Ils ont reçu 3532 doses de fer par IV, dont 97,1 % de saccharose de fer à raison d’une médiane de 300 mg par perfusion. Les indices de laboratoire évalués avant la première perfusion concernaient l’hémoglobine (moyenne 92, écart-type [ET] 19,6 g/L), le volume corpusculaire moyen (moyenne 81 [ET 10,3] fL) et la ferritine (moyenne 18 [écart interquartile 9-48] μg/L). Parmi les patients de l’étude, 233 (17,2 %) avaient reçu du fer par voie orale 90 jours avant la première dose de fer administrée par IV. Seuls 146 (20,1 %) des 726 patients hospitalisés avaient reçu un traitement conforme aux directives de pratique clinique Toward Optimized Practice relatives à l’anémie ferriprive. Conclusions : On a constaté une variation importante de l’hémoglobine de base, du volume corpusculaire moyen et de la ferritine, ainsi que de l’utilisation du fer par voie orale avant le début du traitement par IV. Des outils pédagogiques et des initiatives de gestion pourraient aider à assurer l’alignement de la prescription de fer sur les directives actuelles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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