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Enregistrement W3120698072 · doi:10.2196/24808

Phototherapy Using a Light-Emitting Fabric (BUBOLight) Device in the Treatment of Newborn Jaundice: Protocol for an Interventional Feasibility and Safety Study

2021· article· en· W3120698072 sur OpenAlexvenueno aff
F. Lecomte, Elise Thécua, Laurine Ziane, Pascal Deleporte, Alain Duhamel, Clémence Vamour, Serge Mordon, Thameur Rakza

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Health and Biochemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundCentre hospitalier régional universitaire de Lille
Mots-clésKernicterusJaundiceMedicinePediatricsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Neonatal jaundice is a common condition occurring in 60%-80% of all healthy-term and late-preterm neonates. In the majority of cases, neonatal jaundice resolves spontaneously and causes no harm; however, in some neonates, significant hyperbilirubinemia can develop and lead to kernicterus jaundice, a serious neurological disease. Phototherapy (PT) is the preferred treatment for jaundice; however, to be effective, PT devices need to have a broad light emission surface to generate no or little heat and to provide an optimal wavelength and light intensity (420-490 nm and ≥30 µW/cm²/nm, respectively). OBJECTIVE: This study aimed to investigate the feasibility, safety, and level of satisfaction of parents and health care teams with the BUBOlight device, an innovative alternative to conventional hospital PT, in which luminous textiles have been incorporated in a sleeping bag. METHODS: This interventional, exploratory, simple group, nonrandomized, single-center trial will be conducted at Lille Hospital. In total, 10-15 neonates and their parents will be included to obtain evaluable data from 10 parent-neonate pairs. Neonates weighing more than 2500 g at birth and born with ≥37 weeks of amenorrhea that required PT in accordance with the guidelines of the National Institute For Health and Clinical Excellence will receive one 4-hour session of illumination. Total serum bilirubin and transcutaneous bilirubin levels were obtained at the start and 2 hours after the end of PT. Cutaneous and rectal temperatures, heart rate, and oxygen saturation will be measured at the beginning and during PT. The number of subjects is therefore not calculated on the basis of statistical assumptions. We aim to obtain a minimum proportion of 90% (ie, 9 of 10) of the neonates included, who have been able to undergo 4-hour PT without unacceptable and unexpected toxicities. We will calculate the mean, median, quartiles, minimum and maximum values of the quantitative parameters, and the frequency of the qualitative parameters. The rate of patients with no unacceptable and unexpected toxicities (ie, the primary endpoint) will be calculated. RESULTS: The first patient is expected to be enrolled at the end of 2020, and clinical investigations are intended for up to June 2021. The final results of this study are expected to be available at the end of 2021. CONCLUSIONS: Our findings will provide insights into the safety and feasibility of a new PT device based on light-emitting fabrics for the treatment of newborn jaundice. This new system, if proven effective, will improve the humanization of neonatal care and help avoid mother-child separation. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04365998; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04365998. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/24808.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,501
Tête enseignante GPT0,639
Écart entre enseignants0,139 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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