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Enregistrement W3120705468 · doi:10.1038/s41467-020-20574-6

Mechanisms for <100> interstitial dislocation loops to diffuse in BCC iron

2021· article· en· W3120705468 sur OpenAlexaff
Ning Gao, Zhongwen Yao, Guang-Hong Lü, Huiqiu Deng, Fei Gao

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueFusion materials and technologies
Établissements canadiensQueen's UniversityInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaShandong University
Mots-clésDislocationMaterials scienceTransmission electron microscopyDiffusionMicrostructureCrystallographyCondensed matter physicsDeformation (meteorology)Glide planePlane (geometry)Chemical physicsMolecular physicsNanotechnologyChemistryPhysicsComposite materialGeometryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mobility of dislocation loops in materials is a principle factor in understanding the mechanical strength, and the evolution of microstructures due to deformation and radiation. In body-centered cubic (BCC) iron, the common belief is that <100> interstitial dislocation loops are immobile once formed. However, using self-adaptive accelerated molecular dynamics (SSAMD), a new diffusion mechanism has been discovered for <100> interstitial dislocation loops. The key aspect of the mechanism is the changing of the habit planes between the {100} plane and the {110} plane, which provides a path for the <100> loops to diffuse one-dimensionally. The migration behavior modeled with SSAMD is further confirmed by in-situ transmission electron microscopy (TEM) measurements, and represents a significant step for understanding the formation of <100> loop walls and the mechanical behavior of BCC Fe under irradiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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