Structural changes in dendritic spine morphology in early co-morbid behaviours in a mouse model of MS
Notice bibliographique
Résumé
Multiple sclerosis (MS) is a devastating disease usually characterized by its physical symptoms caused by central nervous system inflammation and demyelination. Behavioral and cognitive co-morbid symptoms frequently afflict those living with MS and precede the onset of physical symptoms. This suggests these co-morbidities may be caused by a mechanism independent of demyelination. Structural changes in small projections extending off of dendrites (dendritic spines), the post-synaptic portion of a synapse, may underlie the functional deficits in behaviour and cognition seen in MS. Spines will be imaged from the mouse basolateral amygdala due to its regulation of anxiety, emotionality and fear memory, which coincide with the observed co-morbid symptomology. Dendritic spines will be measured using ImarisTM software to separate spines into three groups: thin, mushroom or stubby, based on the ratio of spine diameter to spine length. It is hypothesized that at day 7 post induction, to correlate with the onset of co-morbid symptoms, there will be a pronounced shift in spine morphology from more infantile (thin) classifications to more mature (mushroom) structures. This research aims to examine dendritic spine morphological changes as a potential mechanism for the onset of co-morbid symptoms in individuals afflicted with MS. * Indicates faculty mentor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».