Antifungal Effects of Paraquat and Glyphosate on Rhizoctonia solani (Kühn) in Potato in vitro Condition
Notice bibliographique
Résumé
Potato is one of the main crops worldwide. It this research, antifungal activity in vitro of paraquat and glyphosate were evaluated for Rhizoctonia solani control. R. solani was identified from potato tubers collected out from at open markets in Saltillo, Coahuila, Mexico. Two types of herbicides were applied: paraquat and glyphosate, at four different dosage treatments of: 10, 100, 1 000 and 10 000 μL. One 5 mm diameter PDA disc with R. solani mycelium was placed at the center of the Petri dish, with a radial registry fungal every 24 h for 192 h. Pathogen was identified by morphological criteria and the data was evaluated randomly with a factorial arrangement, on which, herbicides represented factor A and dosage treatments were represented by factor B. Thus experimental design had two levels for factor A and five levels for factor B with six replications. The results were analyzed by the SAS version 9.1 statistical program, the mean separation with the Tukey test (p=0.05). Glyphosate achieved inhibition of R. solani by 35.5882% and paraquat up to 80.0399%. Results reveal the importance of the need for more studies of these herbicides as fungicides. High concentrations of paraquat (10 000 μL) inhibits R. solani, and glyphosate does not affect R. solani mycelium development at low dosages (10 and 100 μL) and inhibits it at higher doses (10 000 μL).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».