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Enregistrement W3120711867 · doi:10.18849/ve.v6i1.345

Pet owners' online information searches and the perceived effects on interactions and relationships with their veterinarians

2021· article· en· W3120711867 sur OpenAlexafffundabout
Nanette Lai, Deep K. Khosa, Andria Jones‐Bitton, Cate Dewey

Notice bibliographique

RevueVeterinary Evidence · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueVeterinary Practice and Education Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOVC Pet Trust
Mots-clésBusinessInformation retrievalPsychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To explore pet owners’ online search experiences for pet health information and the perceived effects on their interactions and relationships with veterinarians. Background: Few studies have examined pet owners’ online searches for pet health information; even less is known about how these search experiences may impact pet owners’ interactions and relationships with veterinarians, including any effects on bond-centered care. Methods: Qualitative study consisting of five focus groups conducted with 26 pet owners in the Greater Toronto Area, Ontario, Canada, between June to September 2016. All interviews were audio-recorded and transcribed verbatim. QSR NVivo 11® was used to facilitate organisation of focus group data for thematic analysis. Results: Participating pet owners frequently referred to their relationships with veterinarians when discussing experiences searching online for pet health information. Owners reported choosing either to disclose or withhold declaring their online searches to veterinarians, depending on whether participants perceived a beneficial or detrimental impact on a “good” professional relationship with their veterinarian. Perceptions of veterinarians' reactions towards declaration of online searches were mixed, and influenced pet owners’ views of the existing relationship. Conclusion: Pet owners viewed their veterinarians as their most trusted source of pet health information, but many owners also wanted supplemental information from online searches. Owners preferred veterinarians refer them to online pet health resources, ideally those affiliated with the veterinary profession. Searching for pet health information online does not displace veterinarians’ guidance. Rather, the veterinarian-owner relationship was perceived to be strengthened when online searches were openly discussed with veterinarians. Implications: Findings offer insight into pet owners’ expectations of veterinarians within the context of online pet health information, providing ideas for veterinarians to strengthen bonds with owners such as; showing support of owners’ online pet health information searching by recommending resources and considerations about communicating professional opinions to owners regarding online information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,579
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,369
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,097 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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