DESAKU SEHAT DENGAN PELATIHAN AKUPREUSER PADA IBU BAYI, IBU MENYUSUI DAN KADER KESEHATAN
Notice bibliographique
Résumé
Salah satu usaha pemerintah untuk menurunkan angka kematian ibu dan bayi adalah denganmemberikan ASI eksklusif. ASI ekslusif mempunyai manfaat yang besar dalam meningkatkanderajat kesehatan ibu dan bayi. Banyak ibu yang drop out dalam memberikan ASI nya denganalasan produksi ASI menurun atau bayi sudah tidak cukup hanya dengan menyusu. Tujuan daripengabdian pada masyarakat ini adalah meningkatkan pengetahuan dan keterampilan ibumenyusui dan kader kesehatan tentang cara meningkatkan produksi ASI dengan akupresur pijatoksitosin, pijat bayi dan breast care. Metode yang digunakan adalah dengan ceramah, diskusi,demonstrasi dan praktik tentang pijat oksitosin, pijat bayi dan breast care. Sasaran kegiatanadalah ibu yang mempunyai bayi, ibu menyusui dan kader kesehatan sejumlah 30 orang.Pengabdian pada masyarakat dimulai dari tanggal 22 Januari sampai dengan 17 Februari 2018bertempat di Desa Grabagan Kecamatan Tulangan Kabupaten Sidoarjo. Hasil dari pengabdianpada masyarakat adalah ibu bayi, ibu menyusui dan kader kesehatan mempunyai keterampilan danbertambah pengetahuan serta dapat melakukan pijat oksitosin dan breast care untukmemperlancar ASI dan pijat bayi untuk kesehatan. Peserta antusias dan merasa percaya diri lebihuntuk memberikan stimulasi akupresur atau pijat bayi kepada anak-anaknya, dan para kader bisamemberikan ilmu pengetahuannya kepada masyarakat lainnya.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».