The effect of diagnostic assessment programs on the diagnosis and treatment of patients with lung cancer in Ontario, Canada
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Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Diagnostic assessment programs (DAPs) were implemented in Ontario, Canada, to improve the efficiency of the lung cancer care continuum. We compared the efficiency and effectiveness of care provided to patients in DAPs relative to usual care (non-DAPs). METHODS: Lung cancer patients diagnosed between 2014 and 2016 were identified from the Ontario Cancer Registry. Using administrative databases, we identified various health-care encounters 6 months before diagnosis until the start of treatment and compared utilization patterns, timing, and overall survival between DAP and non-DAP patients. RESULTS: = 0.0006), and were more likely to have early-stage disease (36% vs. 25%) than non-DAP patients. Although DAP patients had a similar time until diagnosis as non-DAP patients, the time until treatment was 8.5 days shorter for DAP patients. DAP patients were more likely to receive diagnostic tests and specialist consultations and less likely to have duplicate chest imaging. DAP patients were more likely to receive brain imaging. Among early-stage lung cancers, brain imaging was high (74% for DAP and 67% for non-DAP), exceeding guideline recommendations. After adjustment for clinical and demographic factors, DAP patients had better overall survival than non-DAP patients (hazard ratio [HR]: 0.79 [0.76-0.82]), but this benefit was lost after adjusting for emergency presentation (HR: 0.96 [0.92-1.00]). A longer time until treatment was associated with better overall survival. CONCLUSION: DAPs provided earlier treatment and better access to care, potentially improving survival. Quality improvement opportunities include reducing unnecessary or duplicate testing and characterizing patients who are diagnosed emergently.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle