Role of Multidetector CT Imaging in the Risk Stratification of Gastrointestinal Stromal Tumors (GISTs)–A Retrospective Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Gastrointestinal stromal tumors (GISTs) are the most common gastrointestinal mesenchymal neoplasms which can arise from any part of the gastrointestinal tract (GIT) or an extraintestinal location. Size and the organ of origin are the major imaging inputs expected from the radiologist. However, it is worthwhile to find out which imaging characteristics on MDCT correlate with risk stratification. This knowledge would help the clinician in treatment planning and prognostication. The aim of this retrospective study is to evaluate the various MDCT imaging characteristics of GISTs and find out which parameters have significant association with risk and subsequent development of metastasis on follow-up whenever it was possible. Materials and Methods This is a retrospective study conducted on 45 histopathologically proven cases of GIST from two institutions by searching from the digital archives. The following imaging parameters were analyzed: maximum size in any plane, organ of origin, shape (round, ovoid or irregular), margin (well-defined or ill-defined), surface (smooth or lobulated), percentage of necrosis, growth pattern, enhancement characteristics–both intensity (mild, moderate or significant) and pattern (homogenous vs. heterogenous), calcification, infiltration into adjacent organs, and presence of metastasis at presentation or on follow-up. Results CT morphological parameters of significance in risk stratification as per our study include tumor necrosis, predominant cystic change, irregular and lobulated shape/surface characteristics, and adjacent organ infiltration. The parameters which were associated with development of metastasis were size > 5 cm, necrosis > 30%, and the presence of adjacent organ infiltration. Conclusion The radiologist has an important role in ascertaining the size of tumor as well as the organ of origin accurately to guide the clinician in risk calculation and subsequent prognostication. In addition, certain CT characteristics mentioned above, namely, tumor size, significant necrosis/cystic changes, irregular/lobulated contour, and invasion of adjacent organs, help in risk stratification and in predicting metastasis/poor prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».