Synthesis of Li <sub>4</sub> Ti <sub>5</sub> O <sub>12</sub> negative electrode material in a fluidized bed thermogravimetric analyzer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Spinel lithium titanate (Li 4 Ti 5 O 12 ) is the most promising negative electrode material for energy storage which can be applied in lithium‐ion batteries lithium‐sulphur batteries, and supercapacitors. However, the high cost of Li 4 Ti 5 O 12 powder and its high molecular weight limit its application due to the complicated synthesis process. In this work, a facile solid‐state reaction in a fluidized bed reactor was used for the first time to synthesize spinel Li 4 Ti 5 O 12 using lithium carbonate and titanium oxide as solid reactants. We investigated the fluidization behaviour of starting materials and studied different synthesis temperature in fluidized and fixed beds. X‐ray diffraction and scanning electron microscopy were employed to characterize the samples. The results demonstrate that the mixture of Li 2 CO 3 and TiO 2 had a complete fluidization velocity of 0.88 cm/s and showed good fluidization behaviour. Pure spinel Li 4 Ti 5 O 12 was obtained via solid‐state reaction in a fluidized bed reactor at 800°C for 30 minutes, which is much lower than a conventional solid‐state reaction in a fixed bed or muffle furnace. By this novel method, the micro‐sized Li 4 Ti 5 O 12 particles (6‐8 μm) have hollow porous structure composed of nano‐sized particles (<100 nm) synthesized. According to the experimental results, we proposed a different reaction mechanism for the synthesis of Li 4 Ti 5 O 12 in fluidized beds which explains how the Li 2 CO 3 and TiO 2 react to form hollow lithium titanate nano‐structured micro‐particles in fluidized beds. The bulk density, surface area, and bulk conductivity of the synthesized Li 4 Ti 5 O 12 are 3240 kg/m 3 , 4.6 m 2 /g, and 3.90 × 10 −6 S/cm, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».