The effect of selected drugs on the mitigation of myocardial injury caused by gamma radiation
Notice bibliographique
Résumé
Radiation damage of healthy tissues represents one of the complications of radiotherapy effectiveness. This study is focused on the screening of potentially effective drugs routinely used in medical practice and involved in the mechanism of radiation injury, namely for radiation-induced production of free radicals in the body. Experiments in rats revealed significant reduction of oxidative stress (malondialdehyde) and inflammatory marker (tumor necrosis factor α) in 10 Gy irradiated groups after administration of atorvastatin and a slight decrease after tadalafil administration, which indicates that one of the possible mechanisms for mitigation of radiation-induced cardiac damage could be the modulation of nitric oxide (NO) in endothelium and phosphodiesterase 5. In addition, miRNAs were analyzed as potential markers and therapeutically effective molecules. Expression of miRNA-21 and miRNA-15b showed the most significant changes after irradiation. Atorvastatin and tadalafil normalized changes of miRNA (miRNA-1, miRNA-15b, miRNA-21) expression levels in irradiated hearts. This screening study concludes that administration of specific drugs could mitigate the negative impact of radiation on the heart, but more detailed experiments oriented to other aspects of drug effectiveness and their exact mechanisms are still needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».