Food security outcomes in agricultural systems models: Current status and recommended improvements
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Notice bibliographique
Résumé
Improvement of food security is a common objective for many agricultural systems analyses, but how food security has been conceptualized and evaluated within agricultural systems has not been systematically evaluated. We reviewed the literature on agricultural systems analyses of food security at the household- and regional-levels, finding that the primary focus is on only one dimension of food security—agricultural output as a proxy for food availability. Given that food security comprises availability, access, utilization and stability dimensions, improved practice would involve more effort to incorporate food access and stability indicators into agricultural systems models. The empirical evidence base for including food access indicators and their determinants within agricultural systems models requires further development through appropriate short and long-term investments in data collection and analysis. Assessment of the stability dimension of food security (through time) is also particularly under-represented in previous work and requires the development and application of appropriate dynamic models of agricultural systems that include food security indicators, coupled with more formalized treatment of robustness and adaptability at both the regional and household levels. We find that agricultural systems models often conflate analysis of food security covariates that have the potential to improve food security (like agricultural yields) with an assessment of food security itself. Agricultural systems modelers should exercise greater caution in referring to analyses of agricultural output and food availability as representing food security more generally.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle