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Enregistrement W3120754626 · doi:10.1186/s12891-020-03873-3

Changes in pain sensitivity and spinal stiffness in relation to responder status following spinal manipulative therapy in chronic low Back pain: a secondary explorative analysis of a randomized trial

2021· article· en· W3120754626 sur OpenAlexaff
Casper Nim, Gregory N. Kawchuk, Berit Schiøttz‐Christensen, Søren O’Neill

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesGigtforeningen
Mots-clésMedicinePhysical therapyManual therapySports medicineRandomized controlled trialRheumatologyRehabilitationChronic painOrthopedic surgeryPain medicineLow back painPhysical medicine and rehabilitationSpinal manipulationInternal medicineAlternative medicineSurgeryAnesthesiaAnesthesiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In a prior randomized trial, we demonstrated that participants receiving spinal manipulative therapy at a pain-sensitive segment instead of a stiff segment experienced increased mechanical pressure pain thresholds. We hypothesized that the targeted segment mediated this increase through a segment-dependent neurophysiological reflective pathway. Presently, it is not known if this decrease in pain sensitivity is associated with clinical improvement. Therefore, we performed an explorative analysis to examine if changes in experimental pain sensitivity (mechanical and thermal) and lumbar stiffness were further dependent on clinical improvement in disability and patient-reported low back pain. METHODS: This study is a secondary explorative analysis of data from the randomized trial that compared 132 participants with chronic low back pain who received lumbar spinal manipulative therapy applied at either i) the stiffest segment or ii) the segment having the lowest pain threshold (i.e., the most pain-sensitive segment). We collected data at baseline, after the fourth session of spinal manipulation, and at 14-days follow-up. Participants were dichotomized into responders/non-responders using different clinical variables (disability and patient-reported low back pain) with varying threshold values (0, 30, and 50% improvement). Mixed models were used to assess changes in experimental outcomes (stiffness and pain sensitivity). The fixed interaction terms were time, segment allocation, and responder status. RESULTS: We observed a significant increase in mechanical pressure pain thresholds for the group, which received spinal manipulative therapy at the most pain-sensitive segment independent of whether they improved clinically or not. Those who received spinal manipulation at the stiffest segment also demonstrated increased mechanical pain sensitivity, but only in the subgroup with clinical improvement. We did not observe any changes in lumbar stiffness. CONCLUSION: Our results suggest the existence of two different mechanistic pathways associated with the spinal manipulation target. i) A decrease of mechanical pain sensitivity independent of clinical outcome (neurophysiological) and ii) a decrease as a reflection of the clinical outcome. Together, these observations may provide a novel framework that improves our understanding of why some respond to spinal manipulative therapy while others do not. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov identifier: NCT04086667 registered retrospectively September 11th 2019.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,168

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,010
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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