Predictors of under Five Years Old Diarrhoeal Disease in Mataniko Informal Settlements in Solomon Islands
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diarrhoea remains a serious health problem among children under five years (U5y) in the world. Though diarrhoea is a preventable disease, U5y are often at high risk to diarrhoea infection. OBJECTIVE: To determine the predictors of diarrhoeal disease among children U5y, in Mataniko informal settlements, in Honiara, Solomon Islands. METHODS: A prospective cross sectional study was conducted at three out of the six randomly selected Mataniko informal settlements situated along the Mataniko River corridor, in Honiara, Solomon Islands. Caregivers with children U5y were included in this study. A total of 205 caregivers being interviewed using a pre-tested survey questionnaire. Data were analyzed using descriptive statistics, followed by binary logistic regression to explore the relationship between the investigated variables. A p-value less than 0.05 was considered to be statistically significant. RESULTS: The results of this study showed that 45.9% of all caregivers had reported that their U5y children had suffered with at least one episode of diarrhoea within the last 2 weeks prior to the study. Age of children, number of U5y children per caregiver, and fortnightly income level below $1500 (SBD) were significantly associated with under-five diarrhoea (p<0.05). CONCLUSION: This study showed different factors which were associated with U5y diarrhoea in Solomon Islands. To address these exposures, relevant programmes and preventive strategies should be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».