Increasing social anxiety in the context of globalization of migration processes as a problem of international relations
Notice bibliographique
Résumé
Research background: Increasing inward and outward labor migration flows between Central Asian countries and Russia are very significant for both sides. Migration processes in the Central Asian region play an important role in stabilizing international relations, because their economic, political and social results are important for all the countries in the region. The Russian Federation is one of the countries which receives the most immigrants, along with the United States, Germany, France and Canada. Migrants with different ethnicities from Central Asia constitute most of the migratory flows to Russia. Purpose of the article: The authors aimed to analyze the growing social anxiety about the rising influx of migrants from Central Asian countries in Russia, as an indicator of the risk of developing damaging social processes. Methods: The authors draw their conclusions from the results of a questionnaire survey given to residents of Yekaterinburg in 2016 (N=485) and 2019 (N=476), and a comparison of comments on the internet from Russians in 2019 and 2020 about the behavior of migrants from Central Asian countries. The methods for analysis include a descriptive analysis, correlation analysis, content analysis, comparative analysis, words clustering analysis and quantitative word frequency calculation. Findings & Value added: The authors conclude that the increasing social anxiety from residents of Yekaterinburg about the rising influx of migrants from Central Asian has moved to the next stage of latent conflict, which R. Darendorff describes as the stage of “awareness of latent interests”. The obtained results are important for the regulation of processes inter-country relations in the field of migration exchanges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».