MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3120774782 · doi:10.3390/cells10010160

Structural Insights into Membrane Fusion Mediated by Convergent Small Fusogens

2021· review· en· W3120774782 sur OpenAlexaff
Yi Yang, Nandini N. Margam

Notice bibliographique

RevueCells · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular transport and secretion
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLipid bilayer fusionBiologyComputational biologyFusionMulticellular organismEvolutionary biologyMembraneGeneticsCell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From lifeless viral particles to complex multicellular organisms, membrane fusion is inarguably the important fundamental biological phenomena. Sitting at the heart of membrane fusion are protein mediators known as fusogens. Despite the extensive functional and structural characterization of these proteins in recent years, scientists are still grappling with the fundamental mechanisms underlying membrane fusion. From an evolutionary perspective, fusogens follow divergent evolutionary principles in that they are functionally independent and do not share any sequence identity; however, they possess structural similarity, raising the possibility that membrane fusion is mediated by essential motifs ubiquitous to all. In this review, we particularly emphasize structural characteristics of small-molecular-weight fusogens in the hope of uncovering the most fundamental aspects mediating membrane-membrane interactions. By identifying and elucidating fusion-dependent functional domains, this review paves the way for future research exploring novel fusogens in health and disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,946
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCellsMême sujetCellular transport and secretionTravaux en français237 207