Personal protective equipment for reducing the risk of COVID-19 infection among health care workers involved in emergency trauma surgery during the pandemic: An umbrella review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health care facilities in low- and middle-income countries are inadequately resourced to adhere to current COVID-19 prevention recommendations. Recommendations for surgical emergency trauma care measures need to be adequately informed by available evidence and adapt to particular settings. To inform future recommendations, we set to summarize the effects of different personal protective equipment (PPE) on the risk of COVID-19 infection in health personnel caring for trauma surgery patients. METHODS: We conducted an umbrella review using Living Overview of Evidence platform for COVID-19, which performs regular automated searches in MEDLINE, Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials, and more than 30 other sources. Systematic reviews of experimental and observational studies assessing the efficacy of PPE were included. Indirect evidence from other health care settings was also considered. Risk of bias was assessed with the AMSTAR II tool (Assessing the Methodological Quality of Systematic Reviews, Ottawa, ON, Canada), and the Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation approach for grading the certainty of the evidence is reported (registered in International Prospective Register of Systematic Reviews, CRD42020198267). RESULTS: Eighteen studies that fulfilled the selection criteria were included. There is high certainty that the use of N95 respirators and surgical masks is associated with a reduced risk of COVID-19 when compared with no mask use. In moderate- to high-risk environments, N95 respirators are associated with a further reduction in risk of COVID-19 infection compared with surgical masks. Eye protection also reduces the risk of contagion in this setting. Decontamination of masks and respirators with ultraviolet germicidal irradiation, vaporous hydrogen peroxide, or dry heat is effective and does not affect PPE performance or fit. CONCLUSION: The use of PPE drastically reduces the risk of COVID-19 compared with no mask use in health care workers. N95 and equivalent respirators provide more protection than surgical masks. Decontamination and reuse appear feasible to overcome PPE shortages and enhance the allocation of limited resources. These effects are applicable to emergency trauma care and should inform future recommendations. LEVEL OF EVIDENCE: Review, level II.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».