99mTC-Sestamibi SPECT/CT Imaging for the Risk Stratification of Renal Masses
Notice bibliographique
Résumé
1586 Introduction: Imaging characteristics of renal cell carcinoma (RCC) and oncocytoma overlap significantly, resulting in diagnostic uncertainty. 99mTc-sestamibi (MIBI) has emerged as a potential imaging tool to further characterize renal masses. This study evaluated the utility of MIBI SPECT/CT imaging in the assessment and risk stratification of indeterminate renal masses. Methods: 25 patients with indeterminate renal masses on cross-sectional imaging underwent MIBI SPECT/CT imaging. MIBI SPECT/CT imaging characteristics, including lesion density and visual and quantitative MIBI uptake, were correlated with histopathology from either percutaneous biopsy or surgical resection. Lesions with MIBI uptake visually were defined as positive and lesions with no uptake as negative (figure 1). Results: 25 lesions with a median size of 3 cm (1.6 - 6 cm) and density ranging from 22 to 56 Hounsfield Units were analyzed. 20 of the lesions were solid enhancing masses and 5 were Bosniak 4 cysts with measurable solid components. Histopathology demonstrated 6 oncocytomas, 1 hybrid oncocytic/chromophobe tumor (HOCT) and 18 RCCs including 13 clear cell, 3 papillary, 1 mixed papillary and clear cell, and 1 chromophobe subtype. Visually, all patients with oncocytoma and HOCT (100%) had positive MIBI scan, and all RCC patients were negative. In terms of quantitative evaluation, the median of mean and maximum relative tumor uptake (relative to ipsilateral renal parenchymal uptake) in MIBI positive tumors (oncocytomas and HOCT) was 0.75 and 0.60, compared to 0.33 and 0.26 in RCC cases, respectively. The mean relative tumor uptake of 0.44 was the cut off to classify tumors (Oncocytoma vs. RCC).Conclusion: This study demonstrates that the combination of presence or absence of MIBI uptake and lesions’ density on SPECT-CT represents a novel imaging approach to risk stratifying incompletely characterized renal masses. Further validation of this technique may reduce the need for further imaging and unnecessary biopsy or surgical resection of indeterminate renal masses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».