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Enregistrement W3120793516 · doi:10.1186/s12917-020-02695-8

Isolation of Mycobacterium avium and other nontuberculous mycobacteria in chickens and captive birds in peninsular Malaysia

2021· article· en· W3120793516 sur OpenAlexaff
Abdul Sattar, Zunita Zakaria, Jalila Abu, Saleha Abdul Aziz, Gabriel Rojas-Ponce

Notice bibliographique

RevueBMC Veterinary Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAkademi Sains MalaysiaUniversiti Putra Malaysia
Mots-clésMicrobiologyMycobacteriumBiologyNalidixic acidFecesMycobacterium kansasiiNontuberculous mycobacteriaIsolation (microbiology)ParatuberculosisBacteriaVirologyAntibioticsTetracycline

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mycobacterium avium complex (MAC) causes a chronic infectious in the birds known as avian mycobacteriosis. Almost all species of the birds are susceptible to MAC which consists of two closely related species of mycobacteria, that is, M. avium and M. intracellulare. This study aimed to determine the occurrence of Mycobacterium avium subsp. avium (MAA) in chickens and captive birds in selected states of Peninsular Malaysia. RESULTS: A 300 fecal samples were collected from village chickens (n = 100), layer chickens (n = 100) and captive birds (n = 100). Fecal samples were split into two aliquots for microbiological and molecular detection of MAA. Microbiology detection consisted of microscopy (Ziehl-Neelsen staining) and culture of samples decontaminated with 1% Cetylperidinium chloride and vancomycin, nalidixic acid and amphotericin B (VNA) antibiotic cocktail [vancomycin (VAN) 100 μg/ml, nalidixic acid (NAL) 100 μg/ml and amphotericin B (AMB) 50 μg/ml] onto Löwenstein-Jensen (L-J). Molecular detection (PCR-IS901) was performed to detect MAA DNA from the feces and PCR-16S rRNA and IS901 for identification of genus Mycobacterium and Mycobacterium avium sub species avium isolated onto L-J. All samples (296) were AFB negative smear. M. avium was isolated in 0.3% (1/296) samples by culture and detected in 2.5% (6/242) samples by PCR (IS901). Other mycobacteria were found in 1.7% (5/296) chickens. Of five isolates, two were identified as Mycobacterium terrae and M. engbaekii and remaining isolates were not sequenced. Birds positive for M. avium included White Pelican (n = 1) Black Hornbill (n = 1), Macaw (n = 2), Cockatoo (n = 2) and village chicken (n = 1). CONCLUSION: It is concluded that chickens and birds were infected with M. avium in selected areas of Peninsular Malaysia. Although, PCR is rapid, reliable and cost effective method for detection of M. avium in a subclinical stage, the culture of the avian feces should still be used as a reference test for the diagnosis of avian tuberculosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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