A systematic review of PTSD to the experience of psychosis: prevalence and associated factors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Psychosis can be a sufficiently traumatic event to lead to post-traumatic stress disorder (PTSD). Previous research has focussed on the trauma of first episode psychosis (FEP) and the only review to date of PTSD beyond the first episode period was not systematic and is potentially outdated. METHODS: We searched electronic databases and reference lists using predetermined inclusion criteria to retrieve studies that reported prevalence rates and associated factors of psychosis-related PTSD across all stages of the course of psychosis. Studies were included if they measured PTSD specifically related to the experience of psychosis. Risk of bias was assessed using an adapted version of the Newcastle Ottawa Scale. Results were synthesised narratively. RESULTS: Six papers met inclusion criteria. Prevalence estimates of psychosis-related PTSD varied from 14 to 47%. Studies either assessed first-episode samples or did not specify the number of episodes experienced. Depression was consistently associated with psychosis-related PTSD. Other potential associations included treatment-related factors, psychosis severity, childhood trauma, and individual psychosocial reactions to trauma. CONCLUSIONS: Psychosis-related PTSD is a common problem in people with psychosis. There is a lack of published research on this beyond first episode psychosis. Further research is needed on larger, more generalizable samples. Our results tentatively suggest that prevalence rates of psychosis-related PTSD have not reduced over the past decade despite ambitions to provide trauma-informed care. Prospero registration number: CRD42019138750.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».