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Enregistrement W3120797145 · doi:10.1186/s12870-020-02790-w

Targeted amplicon sequencing + next-generation sequencing–based bulked segregant analysis identified genetic loci associated with preharvest sprouting tolerance in common buckwheat (Fagopyrum esculentum)

2021· article· en· W3120797145 sur OpenAlex
Ryoma Takeshima, Eri Ogiso‐Tanaka, Y. Yasui, Katsuhiro Matsui

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBMC Plant Biology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed and Plant Biochemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésBiologyBulked segregant analysisQuantitative trait locusGeneticsFagopyrumMarker-assisted selectionPopulationAmpliconLocus (genetics)MultiplexOutcrossingGene mappingBotanyGenePolymerase chain reactionChromosome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Common buckwheat (2n = 2x = 16) is an outcrossing pseudocereal whose seeds contain abundant nutrients and potential antioxidants. As these beneficial compounds are damaged by preharvest sprouting (PHS) and PHS is likely to increase with global warming, it is important to find efficient ways to develop new PHS-tolerant lines. However, genetic loci and selection markers associated with PHS in buckwheat have not been reported. RESULTS: By next-generation sequencing (NGS) of whole-genome of parental lines, we developed a genome-wide set of 300 markers. By NGS- based bulked segregant analysis (NGS-BSA), we developed 100 markers linked to PHS tolerance. To confirm the effectiveness of marker development from NGS-BSA data, we developed 100 markers linked to the self-compatibility (SC) trait from previous NGS-BSA data. Using these markers, we developed genetic maps with AmpliSeq technology, which can quickly detect polymorphisms by amplicon-based multiplex targeted NGS, and performed quantitative trait locus (QTL) analysis for PHS tolerance in combination with NGS-BSA. QTL analysis detected two major and two minor QTLs for PHS tolerance in a segregating population developed from a cross between the PHS-tolerant 'Kyukei 29' and the self-compatible susceptible 'Kyukei SC7'. We found different major and minor QTLs in other segregating populations developed from the PHS-tolerant lines 'Kyukei 28' and 'NARO-FE-1'. Candidate markers linked to PHS developed by NGS-BSA were located near these QTL regions. We also investigated the effectiveness of markers linked to these QTLs for selection of PHS-tolerant lines among other segregating populations. CONCLUSIONS: We efficiently developed genetic maps using a method combined with AmpliSeq technology and NGS-BSA, and detected QTLs associated with preharvest sprouting tolerance in common buckwheat. This is the first report to identify QTLs for PHS tolerance in buckwheat. Our marker development system will accelerate genetic research and breeding in common buckwheat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil0,952

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle