A Multidimensional Virtual Reality Neurorehabilitation Approach to Improve Functional Memory: Who Is the Ideal Candidate?
Notice bibliographique
Résumé
Aims: We aimed to identify the significant predictors of ecological memory amelioration after the Human Empowerment Aging and Disability (HEAD) rehabilitation program, a multidimensional treatment for chronic neurological diseases. Materials and Methods: Ninety-three patients with Parkinson disease (n = 29), multiple sclerosis (n = 26), and stroke (n = 38) underwent a multidimensional rehabilitation. We focused on changes after treatment on ecological memory (outcome measure) evaluated by Rivermead Behavioral Memory Test, Third Edition (RBMT-3). Minimal clinically important difference (MCID) after treatment were calculated for RBMT-3. The change score on RBMT-3 was categorized in positive effect, stabilization, or no effect of the treatment. Random forest classification identified who significantly benefited from treatment against who did not in terms of ecological memory functioning. Accordingly, logistic regression models were created to identify the best predictors of the treatment effect. A predicted probability value was derived, and the profile of the ideal candidate of HEAD protocol was shown by combining different ranks of significant predictors in a 3 × 3 matrix for each pair of predictors. Results: A significant number of cases reported positive effect of the treatment on ecological memory, with an amelioration over the MCID or a stabilization. The random forest analysis highlighted a discrete accuracy of prediction (>0.60) for all the variables considered at baseline for identifying participants who significantly benefited and who did not from the treatment. Significant logistic regression model (Wald method) showed a predictive role of Montreal Cognitive Assessment (MoCA; p = 0.007), 2-Minute Walk Test (2MWT; p = 0.038), and RBMT-3 (p < 0.001) at baseline on HEAD treatment effect. Finally, we observed a high probability of success in people with higher residual cognitive functioning (MoCA; odds ratio = 1.306) or functional mobility (2MWT; odds ratio = 1.013). Discussion: The HEAD program is a rehabilitation with effects on multiple domains, including ecological memory. Residual level of cognitive and/or motor functioning is a significant predictor of the treatment success. These findings confirm the intrinsic relationship subsisting between motor and cognitive functions and suggest the beneficial effects of physical activity on cognitive functions and vice versa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».