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Enregistrement W3120806230 · doi:10.2147/jpr.s255726

A Literature Review of Dorsal Root Entry Zone Complex (DREZC) Lesions: Integration of Translational Data for an Evolution to More Accurate Nomenclature

2021· review· en· W3120806230 sur OpenAlexaff
Ognjen Visnjevac, Frederick Ma, Alaa Abd‐Elsayed

Notice bibliographique

RevueJournal of Pain Research · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensMcMaster UniversitySTART Clinic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDorsumLesionFluoroscopyNeuroscienceSensory systemAnatomyPathologyRadiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this translational review was to provide evidence to support the natural evolution of the nomenclature of neuromodulatory and neuroablative radiofrequency lesions for pain management from lesions of individualized components of the linear dorsal afferent pathway to "Dorsal Root Entry Zone Complex (DREZC) lesions." Literature review was performed to collate anatomic and procedural data and correlate these data to clinical outcomes. There is ample evidence that the individual components of the DREZC (the dorsal rami and its branches, the dorsal root ganglia, the dorsal rootlets, and the dorsal root entry zone) vary dramatically between vertebral levels and individual patients. Procedurally, fluoroscopy, the most commonly utilized technology is a 2-dimensional x-ray-based technology without the ability to accurately locate any one component of the DREZC dorsal afferent pathway, which results in clinical inaccuracies when naming each lesion. Despite the inherent anatomic variability and these procedural limitations, the expected poor clinical outcomes that might follow such nomenclature inaccuracies have not been shown to be prominent, likely because these are all lesions of the same anatomically linear sensory pathway, the DREZC, whereby a lesion in any one part of the pathway would be expected to interrupt sensory transmission of pain to all subsequent more proximal segments. Given that the common clinically available tools (fluoroscopy) are inaccurate to localize each component of the DREZC, it would be inappropriate to continue to erroneously refer to these lesions as lesions of individual components, when the more accurate "DREZC lesions" designation can be utilized. Hence, to avoid inaccuracies in nomenclature and until more accurate imaging technology is commonly utilized, the evidence herein supports the proposed change to this more sensitive and inclusive nomenclature, "DREZC lesions."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0110,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,412
Tête enseignante GPT0,554
Écart entre enseignants0,142 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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