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Enregistrement W3120807023 · doi:10.1097/der.0000000000000654

Usefulness of Patch Testing With Patient's Own Products in the Diagnosis of Allergic Contact Dermatitis

2021· article· en· W3120807023 sur OpenAlexvenueno aff
Fátima Tous‐Romero, Pablo L. Ortiz‐Romero, F.J. Ortiz de Frutos

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueContact Dermatitis and Allergies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDermatologyAllergic contact dermatitisPatch testingCosmeticsContact dermatitisPatch testAllergenAllergyPathologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The usefulness of using patient's own products in patch tests for the diagnosis of allergic contact eczema is well known. However, most of the literature is based on case series published decades ago, and they are focused on cosmetics and fragrances. OBJECTIVE: The aim of the study was to evaluate the usefulness of using patient's own products in patch tests for the diagnosis of contact eczema in a contact dermatitis unit, describing the most frequently positive own products, as well as the most frequently responsible allergens. METHODS: In a 17-year period, 3514 patients were patch tested in our department. In 2429 patients, patch testing with the patients' own products was performed. RESULTS: We found that 363 patients (10.33%) reacted to their own products. In 131 cases (3.81%), reacting to their own product was the only clue for detecting the responsible allergen for allergic contact eczema. Most reactions were found for topical medications, moisturizers, and adhesives. Fragrance mix I, methylchloroisothiazolinone/methylisothiazolinone, ketoprofen, and colophony were found to be the allergens most often responsible. CONCLUSIONS: It is essential to include patient's own products in the study of allergic contact eczema to make a correct diagnosis. In our series, 3.81% of the patients would not have been correctly diagnosed if their own products had not been included in patch tests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,580

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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