Promise and challenges of dystonia brain banking: establishing a human tissue repository for studies of X-Linked Dystonia-Parkinsonism
Notice bibliographique
Résumé
X-Linked Dystonia-Parkinsonism (XDP) is a neurodegenerative disease affecting individuals with ancestry to the island of Panay in the Philippines. In recent years there has been considerable progress at elucidating the genetic basis of XDP and candidate disease mechanisms in patient-derived cellular models, but the neural substrates that give rise to XDP in vivo are still poorly understood. Previous studies of limited XDP postmortem brain samples have reported a selective dropout of medium spiny neurons within the striatum, although neuroimaging of XDP patients has detected additional abnormalities in multiple brain regions beyond the basal ganglia. Given the need to fully define the CNS structures that are affected in this disease, we created a brain bank in Panay to serve as a tissue resource for detailed studies of XDP-related neuropathology. Here we describe this platform, from donor recruitment and consent to tissue collection, processing, and storage, that was assembled within a predominantly rural region of the Philippines with limited access to medical and laboratory facilities. Thirty-six brains from XDP individuals have been collected over an initial 4 years period. Tissue quality was assessed based on histologic staining of cortex, RNA integrity scores, detection of neuronal transcripts in situ by fluorescent hybridization chain reaction, and western blotting of neuronal and glial proteins. The results indicate that this pipeline preserves tissue integrity to an extent compatible with a range of morphologic, molecular, and biochemical analyses. Thus the algorithms that we developed for working in rural communities may serve as a guide for establishing similar brain banks for other rare diseases in indigenous populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».