Changes in the Frequency of Cesarean Delivery in Nulliparous Women in Labor in a Canadian Population, 1992–2018
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the relative contribution of changes in patient demographics and physician management to changes in the cesarean delivery rate in labor among nulliparous women. METHODS: We conducted a retrospective cohort study of 485,451 births to nulliparous women who experienced labor at or beyond 35 weeks of gestation in Alberta, Canada, from 1992 to 2018. The data were from a province-wide perinatal database. The primary outcome was cesarean delivery. Multivariate logistic regression and calculation of population attributable risk for identified risk factors were performed. RESULTS: The cesarean delivery rate increased from 12.5% in 1992 to 24% in 2018. The prevalence of maternal risk factors for cesarean delivery such as obesity, maternal age 35 years or older at delivery, and comorbidities increased over the study period. However, this did not account for the increase in cesarean delivery, because the frequency of cesarean delivery increased irrespective of risk status. Additionally, the population-attributable risk for each risk factor was stable across the study period. For example, for maternal age 35 years or older at delivery, the number of cesarean deliveries attributable to this factor (the population-attributable risk) was 0.9 per 100 deliveries in 1992-1998 and 1 per 100 in 2014-2018. The proportion of cesarean deliveries in which nonreassuring fetal status was the indication increased from 30.1% in 1992 to 51.1% in 2018. The absolute rate of cesarean delivery in the second stage of labor increased from 3.1% in 1992 to 5.9% in 2018. This was due to a significant increase, among those who entered the second stage, in cesarean delivery without a trial of forceps, from 2.5% in 1992 to 7.0% in 2018. CONCLUSION: The observed doubling of the rate of cesarean delivery in labor in first-time mothers was not driven by patient risk factors. Increases in the rate of cesarean delivery for nonreassuring fetal status and decreased operative vaginal deliveries were important factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».