Power, Politics, and Education: Canadian Universities and International Education in an Era of New Geopolitics
Notice bibliographique
Résumé
This paper focuses on the recent political spars between Canada and Saudi Arabia as well as China and their impact on Canadian universities. It asks three questions: (1) What key issues did Canada’s political strains with Saudi Arabia and China raise for Canadian universities’ international education (IE) initiatives and what issues were absent? (2) What do these key issues suggest about Canada’s approaches to IE in an era of new geopolitics? and (3) What implications can be drawn from these cases about Canadian university-government relations in the context of new geopolitics? Given the powerful role media plays in education policy, a systematic study was conducted across three main media sources to identify 74 articles and news releases between August 2018 and November 2019. Three dominant themes are identified and analyzed, each vividly illustrating the close ties between global politics, government foreign policy and IE within Canadian Universities. On the one hand, the narratives speak to concerns about IE as a risk to national security and, on the other, as a vehicle for Canada’s economic prosperity. However, what the media has not achieved is a broader discussion on how Canada needs to revisit its IE objectives and approaches in light of broader geopolitical shifts. Using the theoretical framework of soft power, the paper speaks to the limitations and short-sightedness of Canada’s approach to IE as soft power in this era of new geopolitics and concludes with three recommendations for Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,025 |
| Communication savante | 0,026 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».