MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3120812898 · doi:10.1177/2378023120982856

Work-Life Conflict During the COVID-19 Pandemic

2021· article· en· W3120812898 sur OpenAlexafffundabout
Scott Schieman, Philip J. Badawy, Melissa A. Milkie, Alex Bierman

Notice bibliographique

RevueSocius Sociological Research for a Dynamic World · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWork-Family Balance Challenges
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Work (physics)Psychology2019-20 coronavirus outbreakContrast (vision)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)DemographyDevelopmental psychologyGerontologyMedicineDiseaseSociologyInfectious disease (medical specialty)Virology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The coronavirus disease 2019 pandemic upended work, family, and social life. These massive changes may have created shifts in exposure to work-life conflict. Using a national survey that followed Canadian workers from September 2019 into April and June 2020, the authors find that work-life conflict decreased among those with no children at home. In contrast, for those with children at home, the patterns depended on age of youngest child. Among individuals with children younger than 6 or between 6 and 12, no decreases in work-life conflict were observed. In contrast, those with teenagers did not differ from the child-free. Although these patterns did not significantly differ by gender, they were amplified among individuals with high work-home integration. These findings suggest an overall pattern of reduced work-life conflict during the pandemic—but also that these shifts were circumscribed by age of youngest child at home and the degree of work-home integration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,324
Score d'incertitude au seuil0,645

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,318
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations284
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSocius Sociological Research for a Dynamic WorldMême sujetWork-Family Balance ChallengesTravaux en français237 207