Noninvasive brain stimulation for the treatment of neurocognitive disorders: right for prime time?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Neurocognitive disorders are associated with tremendous burden at the level of the individual, the care giver, and society at large. No effective treatments have been discovered to date. RECENT FINDINGS: Noninvasive brain stimulation (NIBS) comprises several promising interventions that have been studied in Alzheimer's disease and related dementias. Most recent studies have tested transcranial direct current stimulation or repetitive transcranial magnetic stimulation on their own or in combination with other interventions, particularly cognitive training. While most studies were proof-of-principle studies with small sample sizes, combination and long-duration protocols seem to be promising approaches to pursue. Some studies also investigated novel neurophysiological markers as predictors of response to NIBS. SUMMARY: NIBS presents several interventional options that are ready to be evaluated using well powered, long-duration trials. These future studies should build on the promising leads from the current literature, including the potential advantage of combining NIBS with other interventions; the delivery of interventions for long durations to assess long-term impact; and the use of neurophysiological markers that could optimize the personalization and efficacy of NIBS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».