Participation in a Preoperative Patient Education Session Is a Significant Predictor of Better WOMAC Total Index Score and Higher EQ-5D-5L Health Status Index 1 Year After Total Knee and Hip Arthroplasties
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of the study was to investigate whether patient-specific factors, preoperative patient-reported outcome measures, and participation in a preoperative patient education session significantly predict 1-yr Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) total score and EuroQol 5 Dimensions 5 Levels (EQ-5D-5L) health status index of patients who underwent total hip or knee arthroplasties within an enhanced rehabilitation program. DESIGN: This is a retrospective observational cohort study. The inclusion criteria were met by 676 (373 total hip arthroplasties and 303 total knee arthroplasties) patients. Two multiple regression models were carried out to estimate the contributions of nine potential predictors. RESULTS: Younger age (P = 0.006), higher preoperative EQ-5D-5L index (P = 0.004), lower patient clinical complexity level (P = 0.001), lower preoperative WOMAC total score (P < 0.001), preoperative patient education session (P = 0.004), and submitting for total hip arthroplasty (P < 0.001) were significant predictors of better 1-yr WOMAC total score. Higher preoperative EQ-5D-5L index (P < 0.001), lower patient clinical complexity level classification (P < 0.001), lower preoperative WOMAC total score (P = 0.009), preoperative patient education session (P = 0.04), and submitting for total hip arthroplasty (P = 0.01) were significant predictors of higher 1-yr EQ-5D-5L health status index. CONCLUSIONS: Better baseline patient-reported outcome measure scores, less comorbidities, younger age, submitting for total hip arthroplasty, and attending a preoperative patient education session were significant predictors of better WOMAC total scores and higher EQ-5D-5L health status index 1 yr after total hip or total knee arthroplasties.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».