Clothing resistance and potential evapotranspiration as thermal climate indicators—The example of the Carpathian region
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Clothing resistance parameter r cl and potential evapotranspiration (PET), a major component of Thornthwaite type climate classifications, are used as thermal climate indicators for characterizing the thermal climate of the Carpathian region. r cl is simulated by a model based on clothed human body energy balance considerations. r cl refers to a walking human in outdoor conditions, whose somatotype can differ. Somatotype shapes are determined by applying the Heath–Carter somatotype method. PET is estimated using only air temperature and latitude as inputs. In addition r cl is linked to PET. The annual mean of r cl is statistically interconnected with annual sum of PET, and the annual fluctuation of r cl ( dr cl = r cl max − r cl min ) with the annual fluctuation of PET (dPET = PET max − PET min ). The Carpathian region's thermal climate is analysed by comparing PET results with r cl model results and r cl results obtained by statistical link. We showed that r cl model results are strongly sensitive to human body somatotype variations. It is also shown that the spatial heterogeneity of thermal climates is the lowest in the lowlands and the highest in the mountains. The spatial heterogeneity of r cl and dr cl values obtained by statistical link is comparable to the spatial heterogeneity of PET, but is lower than that obtained from the r cl model. Similarly to r cl model results, r cl results obtained by statistical link are also sensitive to human body somatotype variations. All these results suggest that statistical connections between r cl and PET and dr cl and dPET can be used as subunits in Thornthwaite type climate classifications to obtain human thermal climate information. Lastly, areas with the largest thermal contrast are reproduced in terms of both the annual sum of PET and the r cl , which is obtained by both the model and the statistical link.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».