<i>Corrigendum to</i> : Carbon sources supporting Australia's most widely distributed freshwater fish, <i>Nematalosa erebi</i> (Günther) (Clupeidae: Dorosomatinae)
Notice bibliographique
Résumé
Both brown (detrital-based) and green (algal-based) food pathways support freshwater food webs, although the importance of either source may vary within species, regions and different phases of the flow regime. The bony bream ( Nematalosa erebi Clupeidae: Dorosomatinae) is one of Australia's most widely distributed freshwater fish species and is a key component of freshwater food webs, especially in northern Australia. We sought to better define the feeding habits of this species, previously classified as a detritivore, algivore or zooplanktivore (or combinations thereof), by undertaking meta-analyses of published accounts based on stomach content analysis and 13C and 15N stable isotope analysis. Stomach content analysis clearly indicated that detritus was the dominant food item, although benthic algae could be an important dietary component in some habitats (inland river flood plains) and during the wet season. Zooplankton were important for small fish (i.e. juveniles &lt;100mm in length). When data were pooled across a large number of locations, stable isotope analysis indicated that detritus derived from terrestrial vegetation was better aligned isotopically with values for both adult and juvenile bony bream, whereas algae were comparatively 13C enriched, indicating the latter source was not the dominant contributor to the biomass of this species. However, using site-specific data and a regression approach, a significant relationship was revealed between algal carbon and that of large fish, suggesting that carbon derived from benthic algae contributed ~20% of the carbon of adult bony bream. Zooplankton contributed a similar amount. Zooplankton provided the majority of carbon for small fish. We contend that detritus derived from terrestrial vegetation is the likely remaining carbon source for large bony bream, and this interpretation was supported by the outcomes of multiple regression analyses. Although previous studies of aquatic food webs in northern Australia have emphasised the importance of high-quality algal basal resources, this study indicates that terrestrial sources may be important for some species and demonstrates the need to better consider the circumstances that cause biota to switch between different food sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».