Symptom Screening in Pediatrics Tool in children and adolescents with high-risk malignancies: a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Childhood and adolescent cancer can result in high burden of distressing symptoms, particularly in high-risk malignancies. The Symptom Screening in Pediatrics Tool (SSPedi) is a reliable and valid approach to measure bothersome symptoms in paediatric patients receiving cancer treatments. Objective was to describe the feasibility of using SSPedi administration among paediatric patients with high-risk malignancies. METHODS: We conducted a single-centre, cross-sectional study of patients aged 8-18 years with high-risk malignancies in a French paediatric oncology unit. Patients self-reported the degree of bothersome symptoms using SSPedi and difficulty with SSPedi completion. The total SSPedi Score ranging from 0 to 60 (where 60 is worst) and most common moderately bothersome symptoms (scored ≥2 on 0-4 Likert Scale) were described. Feasibility was defined as more than 75% of patients agreeing to participate and more than 90% completion of SSPedi questionnaire. RESULTS: Out of 16 patients approached, 1 declined participation. Median age was 13 years (IQR 8-19). All were able to self-report SSPedi without difficulty. Patients experienced a median number of 6 (range 0-15) bothersome symptoms (score >0). The mean total SSPedi Score was 12 (SD=9.4). Most common moderately bothersome symptoms were pain (8/15), changes in hunger (8/15) and feeling tired (7/15). CONCLUSION: Patient-reported symptom assessment among children and adolescents with high-risk malignancies is feasible using SSPedi. These patients experience a high burden of bothersome symptoms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».