Notice bibliographique
Résumé
8 graduate student/recent graduate presentations on varying topics related to public health. Moderated by Dr. Jessica Prodger. Reporting of panel done by current GHS students of the 2021 class. Abstracts can be found under "Africa-Western Collaborations Day 2020 Abstracts". Presenters as follows:\nRoger Antabe et al., "HIV Prevention Among Heterosexual Blackmen in Ontario: The Need to Revisit Provincial Policy"\nAyah Karra-Aly, Adaku Ohuruogu, Georgia Raithby, Jasandeep Sehra, "The Power of Poop"\nRyan LaPenna et al., "Using a One Health Approach to Address the Challenges Posed by Rabies to Animals and People in Rurals Areas in Victoria Falls, Zimbabwe"\nGurleen Saini, Anusheh Khan, Priscilla Matthews, "Malaria Elimination"\nZhongtian (Eric) Shao et al., "Effect of Physical Maturation and Sexual Debut on HIV Susceptibility in Adolescent Males in Rakai, Uganda"\nSteven Trothen et al., "Evaluation of Cytokine Profiles within the Endocervical Tract of HIV-1 Infected Females"\nJason Were et al., "The Epidemiology of Overweight and Obesity in Ghana: Examination of Predictors and Risk Groups among Women of Childbearing Age"\nBianca Ziegler et al., "Antenatal Care Utilization in the Fragile and Conflict-Affected Context of the Democratic Republic of Congo"
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,496 | 0,319 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».