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Enregistrement W3120836840 · doi:10.2196/24689

Community-Based Physical Activity Interventions for Individuals with Moderate to Severe Traumatic Brain Injury: Scoping Review Protocol

2021· article· en· W3120836840 sur OpenAlexafffundvenue
Enrico Quilico, Bonnie Swaine, Christophe Alarie, Angela Colantonio

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversité de MontréalCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesToronto Rehabilitation InstituteSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésTraumatic brain injuryPsychological interventionProtocol (science)PsychologyMedicinePhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyClinical psychologyPsychiatryAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Long-term physical, cognitive, and psychosocial problems resulting from moderate to severe traumatic brain injury (TBI) can prevent individuals from returning to preinjury lifestyles because of significant challenges with employment, leisure, and relationships. While physical activity (PA) is proposed as a cost-effective method to alleviate problems after moderate to severe TBI, there is no review to date that synthesizes the evidence for PA in the community-based context. Further, although sex- and gender-based considerations in research are considered requisite to good science, there is no review on PA and TBI that has included this explicit focus. OBJECTIVE: The purpose of this review is to map and synthesize the current evidence identified through a systematic search of community-based PA interventions for individuals of all ages with moderate to severe TBI and provide an overview of that evidence by asking the following research questions: (1) what are the characteristics of community-based PA programs for individuals with moderate to severe TBI, (2) what are the reported health-related outcomes and measurement tools used to evaluate them, and (3) what considerations have been given to sex and/or gender? METHODS: Searches will be conducted of six academic databases for peer-reviewed articles. Two reviewers will independently screen the articles for inclusion and extract data for the analysis. The extracted data will be coded according to the Consensus on Exercise Reporting Template checklist and the Template for Intervention Description and Replication checklist to provide sufficient detail for replication. RESULTS: The abstract screening was completed by two reviewers and the extracted data were analyzed. A qualitative synthesis and description of community-based PA interventions for individuals with moderate to severe TBI will be provided. CONCLUSIONS: This scoping review will generate new knowledge from published and publicly available literature. Dissemination of the results will include activities related to knowledge transfer for community-based PA after moderate to severe TBI for future research and practice. Evidence-based recommendations, future directions, potential limitations, use of online/digital components, and the possible need for a systematic review will be discussed as well. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/24689.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,052
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0520,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,012
Bibliométrie0,0140,012
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0060,006
Intégrité de la recherche0,0080,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0680,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,585
Tête enseignante GPT0,651
Écart entre enseignants0,066 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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