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Enregistrement W3120843108

Measure to Manage: Ghost PLUZ Collector App

2017· article· en· W3120843108 sur OpenAlex
Nisha Panesar, Gwen O’Sullivan

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueURSCA Proceedings · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueRecreation, Leisure, Wilderness Management
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecreationUsabilityGeoreferenceFishingSmartphone appData collectionGovernment (linguistics)Measure (data warehouse)GeographyPhoneEnvironmental resource managementComputer scienceBusinessEnvironmental planningWorld Wide WebDatabaseEnvironmental scienceHuman–computer interactionFisheryEcology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Ghost Public Land Use Zone (PLUZ), located 60 km northwest of Calgary, is a popular area for recreation activities such as camping, hiking, fishing, and driving off-highway vehicles (OHVs), despite lack of sufficient facilities to support these activities. There is a desire among concerned residents for a better understanding of the current land use to warrant the development of more facilities, to help decrease widespread environmental damage resulting from recreation. Using Esri’s Collector for ArcGIS, a smartphone app was created which allows residents to record incidents of environmental damage related to recreation, with or without cell reception. The data fields and the data input structure were designed in collaboration with the residents to ensure optimal usability. Data is automatically georeferenced and stored on ArcGIS Online, Esri’s cloud-based mapping platform, allowing multiple people to use the app and view the data simultaneously. The app was successfully tested by the community users, their feedback was recorded, and the app has drawn interest from Alberta government representatives who make decisions about recreational planning in the Ghost PLUZ. * Indicates faculty mentor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,576
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle