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Enregistrement W3120851704 · doi:10.9753/icce.v36v.management.46

ON THE IMPORTANCE OF CONSIDERING MULTIPLE SEASTATE REALIZATIONS WHEN ESTIMATING DESIGN LOADS IN MULTI-DIRECTIONAL SHALLOW-WATER WAVES

2020· article· en· W3120851704 sur OpenAlexaff
Andrew Cornett, Scott Baker

Notice bibliographique

RevueCoastal Engineering Proceedings · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMarine and Offshore Engineering Studies
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaves and shallow waterSubmarine pipelineCrestRealization (probability)Scale (ratio)Work (physics)Environmental scienceGeologyMarine engineeringMeteorologyEngineeringGeotechnical engineeringStatisticsMathematicsGeographyOceanographyPhysicsCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives of this work are to close some of the knowledge gaps facing designers tasked with designing new offshore structures or upgrading older structures located in shallow waters and exposed to energetic multi-directional waves generated by passing hurricanes or cyclones. This will be accomplished by first investigating and characterizing the natural variability of the maximum wave heights and crest elevations found in multiple 2-hour long realizations of several short-crested shallow-water near-breaking seastates. Following this, the variability and repeatability of peak pressures and peak loads exerted on a 1/35 scale model of a gravity-based offshore structure are explored. The analysis focuses on establishing extreme value distributions for each realization, quantifying their variability, and exploring how the variability is diminished when results from multiple seastate realizations and repeated tests are combined. The importance of considering multiple realizations of a design wave condition when estimating peak values for use in design is investigated and highlighted.Recorded Presentation from the vICCE (YouTube Link): https://youtu.be/16bCsMd0OMc

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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