Bifidobacterium breve CNCM I-4035, Lactobacillus paracasei CNCM I-4034 and Lactobacillus rhamnosus CNCM I-4036 Modulate Macrophage Gene Expression and Ameliorate Damage Markers in the Liver of Zucker-Leprfa/fa Rats
Notice bibliographique
Résumé
Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) has reached pandemic proportions worldwide. We have previously reported that the probiotic strains Bifidobacterium breve CNCM I-4035, Lactobacillus paracasei CNCM I-4034 and Lactobacillus rhamnosus CNCM I-4036 exert anti-inflammatory effects in the intestine of Zucker-Leprfa/fa rats. In this work, we focused on their hepatic effects. M1 macrophages are related to inflammation and NAFLD pathogenesis, whereas M2 macrophages release anti-inflammatory mediators. We evaluated the effects of these 3 strains on macrophage polarization, inflammation and liver damage of Zucker-Leprfa/fa rats. The animals received either a placebo or 1010 CFU of probiotics orally for 30 days. Nos2 and Cd86 mRNA levels were determined as markers of M1 macrophages, and Cd163 and Arg1 as M2 markers, respectively, by qRT-PCR. Liver damage was determined by lipid peroxidation, leukocyte infiltration and myeloperoxidase activity. We evaluated a panoply of circulating chemokines, the hepatic ratio P-Akt/Akt, NF-kB and P-NF-kB protein levels. All 3 probiotic strains modulated macrophage polarization in liver and circulating levels of inflammation-related mediators. L. paracasei CNCM I-4034 increased the ratio P-Akt/Akt and NF-kB protein levels. B. breve CNCM I-4035, L. paracasei CNCM I-4034 and L. rhamnosus CNCM I-4036 decreased both pro-inflammatory macrophage gene expression and leukocyte infiltration in the liver.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».