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Enregistrement W3120857783 · doi:10.14740/jocmr4409

Correlation of Immunoglobulins and Lymphocytes Levels With the Clinical and Microbiological Response of Septic Patients With Gram-Negative Bacteremia

2021· article· en· W3120857783 sur OpenAlexvenueno aff
Διαμάντω Αρέθα, Katerina Leukaditou, Fotini Fligou, Karolina Akinosoglou, Alexandros Spyridonidis, Alexandra Nikolopoulou, Stelios F. Assimakopoulos

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Response and Inflammation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBacteremiaSepsisMedicineSeptic shockImmunologyAntibioticsImmune systemAntibodyPathogenSystemic inflammatory response syndromeMicrobiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Immunoglobulins (Igs) and cells of the innate and adaptive immune systems play a critical role in a host's response to sepsis. The aim of this study was to investigate the possible differences in the levels of Igs, white blood cells (WBCs), and T and B lymphocytes cells in relation to the microbiological and clinical responses of patients with sepsis or septic shock from carbapenem non-susceptible Gram-negative bacteria (CnS-GNB). METHODS: This pilot cohort study involved 24 hospitalized patients with sepsis or septic shock due to bacteremia from CnS-GNB. The microbiological and clinical responses of the patients were evaluated in relation to their blood levels of IgA, IgE, IgM and IgG, as well as WBCs and subpopulations of T and B cells upon sepsis diagnosis. A microbiological response was determined as clearance of bacteremia at 14 days of active antibiotic treatment for the isolated bacterial pathogen. Clinical response was defined as the resolution of all clinical and laboratory signs of infection and sepsis at 14 days of active antibiotic treatment for the isolated pathogen. RESULTS: From the 24 patients included in the study 18 (75%) and six patients (25%) presented and did not present microbiological response respectively, while 16 patients presented clinical response (64%) and eight patients (36%) did not have clinical response. The levels of the Igs did not show statistically significant differences between patients with sepsis from CnS-GNB bacteremia who exhibited microbiological or clinical response. There were also no statistically significant differences in the levels of WBCs and the subpopulations of T and B cells levels for these patients (P > 0.05). According to this pilot study, peripheral blood Igs and lymphocyte subpopulations levels do not affect the clinical and microbiological response of septic patients with bacteremia from CnS-GNB. CONCLUSIONS: In patients with sepsis or septic shock from CnSGNB, there were no differences in the levels of Igs, circulating WBCs and T and B cells subpopulations between those with microbiological or clinical response and non-responders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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