BronchUK: protocol for an observational cohort study and biobank in bronchiectasis
Notice bibliographique
Résumé
Bronchiectasis has been a largely overlooked disease area in respiratory medicine. This is reflected by a shortage of large-scale studies and lack of approved therapies, in turn leading to a variation of treatment across centres. BronchUK (Bronchiectasis Observational Cohort and Biobank UK) is a multicentre, prospective, observational cohort study working collaboratively with the European Multicentre Bronchiectasis Audit and Research Collaboration project. The inclusion criteria for patients entering the study are a clinical history consistent with bronchiectasis and computed tomography demonstrating bronchiectasis. Main exclusion criteria are 1) patients unable to provide informed consent, 2) bronchiectasis due to known cystic fibrosis or where bronchiectasis is not the main or co-dominant respiratory disease, 3) age <18 years, and 4) prior lung transplantation for bronchiectasis. The study is aligned to standard UK National Health Service (NHS) practice with an aim to recruit a minimum of 1500 patients from across at least nine secondary care centres. Patient data collected at baseline includes demographics, aetiology testing, comorbidities, lung function, radiology, treatments, microbiology and quality of life. Patients are followed up annually for a maximum of 5 years and, where able, blood and/or sputa samples are collected and stored in a central biobank. BronchUK aims to collect robust longitudinal data that can be used for analysis into current NHS practice and patient outcomes, and to become an integral resource to better inform future interventional studies in bronchiectasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,105 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».