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Enregistrement W3120860339 · doi:10.3389/fpsyt.2020.542206

Characterizing Treatment-Resistant Anorexia Nervosa

2021· article· en· W3120860339 sur OpenAlexaffabout
Sarah A. Smith, D. Blake Woodside

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnorexia nervosaPsychopathologyEating disordersPsychiatryMajor depressive disorderLogistic regressionMedicineBinge-eating disorderBody mass indexAnorexiaBulimia nervosaPsychologyMoodInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The issue of treatment resistance in eating disorder care is controversial. Prior research has identified multiple failed treatment attempts as a common criterion for severe and enduring anorexia nervosa, but little is known about patients who have multiple failed treatment attempts. This study was designed to compare the clinical and demographic characteristics of eating disorder patients with multiple, incomplete inpatient admissions to those with good outcomes. Understanding if these patient populations differ at initial admissions has implications for the prediction and characterization of inpatient eating disorder treatment resistance. Methods: This study analyzed existing data from a specialist inpatient eating disorder program at a large Canadian teaching hospital collected between 2000 and 2016. Treatment resistance was defined as two or more incomplete admissions and no complete admissions in the study period. Data were available on 37 patients who met this criteria, and 38 patients who had completed their first admission and remained well (defined as a BMI > 18.5 with no binging or purging behavior) 1 year after discharge. Variables of interest included age, weight, diagnoses, duration of illness, eating disorder psychopathology, eating disorder behavioral frequencies and depressive symptoms at the time of index inpatient admissions. Statistical analyses consisted of Mann–Whitney U tests, Chi-square tests, and a logistic regression. Results: In our main bivariate analyses, patients with multiple incomplete admissions were characterized by more severe eating disorder psychopathology and depressive symptoms at admission as well as an increased prevalence of the binge purge subtype of anorexia nervosa. In our exploratory multivariate analyses controlling for diagnostic subtype and depressive symptoms, severity of eating disorder psychopathology did not remain significant. No statistically significant difference in body mass index (BMI) or frequencies of eating disorder behaviors were found. A trend toward a longer duration of illness did not meet statistical significance. Conclusions: This study found that patients considered resistant to inpatient eating disorder treatment differ from those with good outcomes at initial admission. These results suggest that while treatment-resistant anorexia nervosa may be related to severe and enduring anorexia nervosa, it may also be a different concept that warrants additional research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,883

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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