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Enregistrement W3120880144 · doi:10.3390/nu13010212

Nutritional Therapy Strategies in Pediatric Crohn’s Disease

2021· review· en· W3120880144 sur OpenAlexaff
Charlotte M. Verburgt, Mohammed Ghiboub, Marc A. Benninga, Wouter J. de Jonge, Johan Van Limbergen

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesAmsterdam University Medical CentersCrohn's and Colitis Foundation
Mots-clésCrohn's diseaseMedicineDiseaseIntensive care medicineParenteral nutritionMedical nutrition therapyDysbiosisInflammatory bowel diseaseDietary therapyImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The increase in incidences of pediatric Crohn's Disease (CD) worldwide has been strongly linked with dietary shifts towards a Westernized diet, ultimately leading to altered gut microbiota and disturbance in intestinal immunity and the metabolome. Multiple clinical studies in children with CD have demonstrated the high efficacy of nutritional therapy with exclusive enteral nutrition (EEN) to induce remission with an excellent safety profile. However, EEN is poorly tolerated, limiting its compliance and clinical application. This has spiked an interest in the development of alternative and better-tolerated nutritional therapy strategies. Several nutritional therapies have now been designed not only to treat the nutritional deficiencies seen in children with active CD but also to correct dysbiosis and reduce intestinal inflammation. In this review, we report the most recent insights regarding nutritional strategies in children with active CD: EEN, partial enteral nutrition (PEN), Crohn's disease exclusive diet (CDED), and CD treatment-with-eating diet (CD-TREAT). We describe their setup, efficacy, safety, and (dis)advantages as well as some of their potential mechanisms of action and perspectives. A better understanding of different nutritional therapeutic options and their mechanisms will yield better and safer management strategies for children with CD and may address the barriers and limitations of current strategies in children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,917
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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