Sourcing and Management Practices by the Live-Goat Suppliers and Retailers in Lagos State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The sourcing and management practices of the live-goat suppliers and retailers in Lagos State, Nigeria were evaluated. Sources of the live-goat and the husbandry practices on them by suppliers and retailers were determined, using three-stage sampling procedures. Three livestock markets each from Lagos East, West and Central Senatorial Districts were purposively selected. Nine suppliers and 18 retailers were randomly selected in each market resulting to 81 and 162 respondents, respectively. Data on sourcing, handling, and holding period of live-goat were collected using two well-structured questionnaires for the suppliers and retailers of goats. Results showed that most suppliers (89.3%) purchased goats from open markets outside the state. The suppliers (52.0%) and retailers (80.0%) tethered goats. Most suppliers (77.3%) and retailers (90.0%) held goats for a maximum of three weeks, fed goats on dry grass sold in the open markets and some from open paddock. Routine administration of analgesic, dewormer, salt licks and water mainly sourced from boreholes and rivers were practices by both the suppliers and retailers. The age and level of education of the suppliers and retailers significantly influenced (p < 0.05) the management systems, handling, pest control, deworming, watering and additives used by the suppliers and retailers of goats. Most retailers (90.0%) belonged to markets regulated by different sectorial market associations while the local and state government officials in the markets performed no regulatory roles. Therefore, live-goat in Lagos State were sourced from other parts of Nigeria, handled, and managed by the suppliers and then retailers prior to their disposal in a manner directly influenced by the age and levels of education of the practitioners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».