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Enregistrement W3120905318 · doi:10.1136/bmjopen-2020-041579

Group practice impacts on patients, physicians and healthcare systems: a scoping review

2021· review· en· W3120905318 sur OpenAlexaff
Terry Zwiep, San Ahn, Jamie Brehaut, Fady Balaa, Daniel I. McIsaac, Susan Rich, Tom Wallace, Husein Moloo

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2021
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensOttawa HospitalWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMEDLINEHealth careFamily medicinePatient satisfactionNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To identify the advantages and disadvantages that group practices have on patients, physicians and healthcare systems. STUDY DESIGN: . Titles and abstracts were screened by two reviewers. A quantitative analysis was performed to assess the type, year and region of publication, as well as the population studied. A qualitative descriptive analysis was performed to identify common themes. STUDY SETTING: MEDLINE, EMBASE and Cochrane databases were searched from database inception to October 2018 for papers which assessed outcomes relevant to the research question. RESULTS: Our search strategy returned 2408 papers and 98 were included in the final analysis. Most papers were from the USA, were surveys and assessed physician outcomes. Advantages of group practices for patients included improved satisfaction and quality of care. Studies of physicians reported improved quality of life and income, while disadvantages included increased stress due to poor interpersonal relationships. Studies of healthcare systems reported improved efficiency and better utilisation of resources. CONCLUSIONS: Group practices have many benefits for patients and physicians. However, further work needs to be done assessing patient outcomes and establishing the elements that make a group practice successful.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,383
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,238
Tête enseignante GPT0,634
Écart entre enseignants0,396 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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