A prospective observational study of the incidence, natural history, and risk factors for intravenous immunoglobulin‐mediated hemolysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intravenous Immune Globulin (IVIG) is used to treat numerous immune-mediated and inflammatory conditions. There is growing awareness of hemolysis, occasionally severe, as a side-effect of this therapy. While most cases are associated with anti-A and/or anti-B isoagglutinins, the frequency and mechanism of hemolysis remain poorly characterized. STUDY DESIGN AND METHODS: A prospective observational study was conducted to determine incidence, natural history and risk factors for IVIG-mediated hemolysis. A total of 99 infusions of high-dose IVIG (2 g/kg or higher) administered to 78 non-group O patients were monitored and graded according to Canadian IVIG Hemolysis Pharmacovigilance Group. Serum ferritin and C3/C4 levels were monitored as indicators of macrophage activation and complement consumption, respectively. Supplementary investigations included assessment for ABO zygosity, Secretor status, FcR polymorphisms, eluate IgG subclass, monocyte monolayer assay, and a panel of cytokines. RESULTS: Hemolysis was observed in 32 of 99 (32%) of infusions, with 19 of 99 (19%) grade 2 or higher. Hemolysis was only apparent 5-10 days after a completed IVIG infusion in 84% of cases and was associated with increases in serum ferritin without complement-consumption. In univariate analysis, increased risk was observed in group AB patients, first-time IVIG recipients, those not taking immuosuppressive medications, or patients treated with a specific IVIG brand; however, in multivariate analysis, product association was no longer observed. No other patient- or practice-related risk factors were identified. CONCLUSION: IVIG-mediated hemolysis is common and frequently severe. Monitoring for 5-10 days following an infusion should be considered in non-O patients receiving high-dose IVIG with known risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».