Effects of prenatal artificial sweeteners consumption on birth outcomes: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the influence of prenatal artificial sweetener (AS) consumption on birth outcomes. DESIGN: Systematic review and meta-analysis. SETTING: Online databases (Medline, CINAHL, Embase, Cochrane Library, Scopus, Web of Science, FSTA - the food resource database, and ClinicalTrials.gov) were searched up to 9 April 2020. Studies of all designs (except case studies and reviews) were eligible, which contained information on the relevant population (pregnant women), intervention/exposure (any AS consumption), comparator (no AS consumption) and birth outcomes (preterm delivery, gestational age, birth weight). RESULTS: From 677 citations, ten cohort studies and one randomised controlled trial (n 138 007 women) were included. 'Low' to 'very low' certainty evidence revealed that daily consumption of AS was associated with an increased risk of preterm delivery (three studies, n 129 009; risk ratio = 1·18, 95 % CI 1·09, 1·28, I2 = 9 %), a 24 g increase in birth weight (three studies, n 64 417; mean difference (MD): 23·74 g, 95 % CI 0·89, 45·58, I2 = 0 %) and a 0·11 week decrease in gestational age (three studies, n 64 417; MD: -0·11 weeks, 95 % CI -0·19, -0·03, I2 = 0 %). CONCLUSIONS: 'Low' to 'very low' certainty evidence suggests daily AS consumption during pregnancy is associated with an increased risk of preterm delivery, increased birth weight and decreased gestational age. Additional 'high'-quality research is urgently needed to further assess these relationships.PROSPERO registration number: CRD42019136728.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».