Optimization of the Post-Process Heat Treatment of Inconel 718 Superalloy Fabricated by Laser Powder Bed Fusion Process
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the present study, multi-objective optimization is employed to develop the optimum heat treatments that can achieve both high-mechanical performance and non-distinctive crystallographic texture of 3D printed Inconel 718 (IN718) fabricated by laser powder bed fusion (LPBF). Heat treatments including homogenization at different soaking times (2, 2.5, 3, 3.5 and 4 h) at 1080 °C, followed by a 1 h solution treatment at 980 °C and the standard aging have been employed. 2.5 h is found to be the homogenization treatment threshold after which there is a depletion of hardening precipitate constituents (Nb and Ti) from the γ-matrix. However, a significant number of columnar grains with a high fraction (37.8%) of low-angle grain boundaries (LAGBs) have still been retained after the 2.5 h homogenization treatment. After a 4 h homogenization treatment, a fully recrystallized IN718 with a high fraction of annealing twins (87.1%) is obtained. 2.5 and 4 h homogenization treatments result in tensile properties exceeding those of the wrought IN718 at both RT and 650 °C. However, considering the texture requirements, it is found that the 4 h homogenization treatment offers the optimum treatment, which can be used to produce IN718 components offering a balanced combination of high mechanical properties and adequate microstructural isotropy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle