A measure of parent engagement: plan appropriateness, partnering, and positive outcome expectancy in pediatric rehabilitation sessions
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To examine the psychometric properties of a parent-report measure of engagement in pediatric rehabilitation. METHOD: 113 parents (of children 4 months to 18 years, varying in diagnoses) were recruited from standard outpatient/inpatient, early intervention, and life skills programs, sampled from different sites in Canada, the US, and Australia. Parents completed the Pediatric Rehabilitation Intervention Measure of Engagement-Parent version (PRIME-P) twice, after two therapy sessions approximately two weeks apart. Analyses examined factor structure, internal consistency, and test-retest reliability, and assessed construct validity hypotheses concerning participant characteristics and contextual factors. RESULTS: The resulting 11-item PRIME-P has three factors capturing engagement in terms of Plan Appropriateness, Partnering, and Positive Outcome Expectancy. The factors displayed strong internal consistency and test-retest reliability (Partnering demonstrated slightly weaker test-retest reliability). Construct validity was shown by significant associations between the PRIME-P scales and parents' presence versus absence during the sessions, as well as service providers' years of experience. CONCLUSIONS: The PRIME-P captures parent engagement as a multifaceted construct involving appropriateness of the therapy plan, a sense of active partnership in the intervention process, and an expectation for a positive outcome. The PRIME-P has promise for research, clinical practice, and educational purposes.IMPLICATIONS FOR REHABILITATIONThe PRIME-P is a psychometrically sound tool that fills a gap in how researchers and practitioners can measure the engagement of parents in the therapy process.To enhance parent engagement, service providers can encourage collaboration in planning, foster a sense of working in partnership, and convey a sense of hope.The findings point to the need to pay attention to parents' beliefs about the therapy plan and outcomes, in addition to their behavioral involvement.The PRIME-P is a promising tool for pediatric rehabilitation that can be used to investigate the role of a crucial, yet poorly understood variable in the therapy process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».