Influence of Rose Bengal Dimerization on Photosensitization
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Protein crosslinking photosensitized by rose Bengal (RB2−) has multiple medical applications and understanding the photosensitization mechanism can improve treatment effectiveness. To this end, we investigated the photochemical efficiencies of monomeric RB2− (RBM2−) and dimeric RB2− (RBD2−) and the optimal pH for anaerobic RB2− photosensitization in cornea. Absorption spectra and dynamic light scattering (DLS) measurements were used to estimate the fractions of RBM2− and RBD2−. RB2− self‐photosensitized bleaching was used to evaluate the photoactivity of RBM2− and RBD2−. The pH dependence of anaerobic RB2− photosensitization was evaluated in ex vivo rabbit corneas. The 549 nm/515 nm absorption ratio indicated that concentrations > 0.10 mm RB contained RBD2−. Results from DLS gave estimated mean diameters for RBM2− and RBD2− of 0.70 ± 0.02 nm and 1.75 ± 0.13 nm, respectively, and indicated that 1 mm RB2− contained equal fractions of RBM2− and RBD2−. Quantum yields for RB2− bleaching were not influenced by RBD2− in RB2− solutions although accounting for RB2− concentration effects on the reaction kinetics demonstrated that RBD2− is not a photosensitizer. Optimal anaerobic photosensitization occurred at pH 8.5 for solutions containing 200 mm Arg. These results suggest potential approaches to optimizing RBM2−‐photosensitized protein crosslinking in tissues.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».