Influence of Rose Bengal Dimerization on Photosensitization
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Protein crosslinking photosensitized by rose Bengal (RB 2− ) has multiple medical applications and understanding the photosensitization mechanism can improve treatment effectiveness. To this end, we investigated the photochemical efficiencies of monomeric RB 2− (RB M 2− ) and dimeric RB 2− (RB D 2− ) and the optimal pH for anaerobic RB 2− photosensitization in cornea. Absorption spectra and dynamic light scattering (DLS) measurements were used to estimate the fractions of RB M 2− and RB D 2− . RB 2− self‐photosensitized bleaching was used to evaluate the photoactivity of RB M 2− and RB D 2− . The pH dependence of anaerobic RB 2− photosensitization was evaluated in ex vivo rabbit corneas. The 549 nm/515 nm absorption ratio indicated that concentrations > 0.10 m m RB contained RB D 2− . Results from DLS gave estimated mean diameters for RB M 2− and RB D 2− of 0.70 ± 0.02 nm and 1.75 ± 0.13 nm, respectively, and indicated that 1 m m RB 2− contained equal fractions of RB M 2− and RB D 2− . Quantum yields for RB 2− bleaching were not influenced by RB D 2− in RB 2− solutions although accounting for RB 2− concentration effects on the reaction kinetics demonstrated that RB D 2− is not a photosensitizer. Optimal anaerobic photosensitization occurred at pH 8.5 for solutions containing 200 m m Arg. These results suggest potential approaches to optimizing RB M 2− ‐photosensitized protein crosslinking in tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».