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Enregistrement W3120945500 · doi:10.26522/ssj.v14i2.2271

Decolonizing Refugee Studies, Standing up for Indigenous Justice: Challenges and Possibilities of a Politics of Place

2021· article· en· W3120945500 sur OpenAlexaffvenue
Sedef Arat-Koç

Notice bibliographique

RevueStudies in Social Justice · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeSolidarityIndigenousPoliticsGender studiesSociologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper interrogates the challenges and potentials for solidarity between refugees and Indigenous peoples by bringing decolonial, anti-colonial and anti-imperialist critiques in different parts of the world, including in white settler colonies and in the Third World, into conversation with each other and with Refugee Studies. The first section of the paper offers two analytical steps towards decolonizing mainstream Refugee Studies. The first step involves identifying, analyzing and problematizing what we may call “an elephant in the room,” a parallax gap between Refugee Studies and studies of International Politics. The second analytical step is problematizing and challenging the popular discourses of charity and gratitude that dominate refugee discourses and narratives in the Global North. The second section of the paper engages in a more direct and detailed discussion about challenges to and possibilities for solidarity between refugees and Indigenous peoples. Articulating historical and contemporary parallels between refugee displacement from land and Indigenous dispossession of land, this section demonstrates that there are nevertheless no guarantees for political solidarity. It argues that potentials for solidarity are contingent on a politics of place, as articulated by Indigenous and non-Indigenous scholars; and also possibly on a reconceptualization and reorientation of refugee identity different from the ways it has been constituted in colonial discourses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0180,085
Communication savante0,0140,013
Science ouverte0,0010,016
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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